原標題：新能源智慧充電樁方案：AI視頻分析技術如何助力充電樁智能監管？
隨著AI人工智能、大數據、云計算等技術快速發展與落地，視頻智能分析技術在智慧充電樁場景中的應用也越來越廣泛。這種技術能夠為充電樁站點提供全方位的監控和管理，提高運營效率，保障充電樁設備的安全和穩定運行。
通過TSINGSEE青犀&觸角云新能源汽車智慧充電樁綜合管理平臺，可實現遠程大規模充電樁的集中化、可視化統一管理，實時掌握終端運行狀況，全量記錄充電設備、運行狀態、車輛進出、視頻安全監管等數據信息，通過云服務方式能夠幫助充電運營商完成數字化運維轉型，實現無人值守運營與智能化安全監管，降低充電站/電動車的運營成本。
在人工智能視頻智能分析技術的應用上，TSINGSEE青犀&觸角云新能源汽車智慧充電樁綜合管理平臺可利用部署在站點現場的監控攝像頭、傳感器等設備，對充電樁站點的安全進行監測和預警，如充電樁起火、設備故障、車輛違停等。一旦發現異常情況，系統會自動報警并通知管理人員及時處理，確保充電樁站點的安全穩定運行。
1、充電安全檢測
近年來發生的多起新能源汽車自燃事件，充電樁安全問題是主要事故原因。通過AI算力和圖像識別算法，建立充電樁起火、充電樁異常損傷模型，將相應算法部署到智能分析網關v4。智能分析網關V4基于AI煙火識別算法，可以實時采集和智能分析充電場站攝像頭的數據，能自動識別煙霧、火焰、火點特征，并發出預警。
當監測到充電樁物理損壞或充電過程發生冒煙、起火等險情時，立即觸發告警并抓拍，同時結合現場視頻監控可快速識別故障、定位故障位置，并通過物聯網聯動控制充電樁，快速切斷電源，自動告警并推送告警消息至管理人員。
2、車輛智能管理
城市停車位緊缺是長期以來的難題，加之部分停車場所出于利益因素以及部分車主不夠“自律”，導致電動汽車充電車位常被燃油車占位。TSINGSEE青犀&觸角云新能源汽車智慧充電樁管理平臺融合車輛檢測、車牌識別、車輛結構化等技術，可對車輛的品牌型號、車牌、車牌顏色、其他固有特征等進行識別
